绿氢规模化应用仍需爬坡过坎

绿氢图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

本工作的研究将为柔性可穿戴技术的发展、规模构建高性能低成本的光电探测器提供一种新的思路。量子点提高了钙钛矿中的载流子传输效率，用仍并发出带隙更窄的明亮光2。

引言柔性光电探测器是可穿戴设备、需爬可折叠显示器件、生物医学成像等系统中至关重要的有源器件。因此，坡过本研究基于二维Dion-Jacobson(2DDJ)钙钛矿(4AMP)(MA)₂Pb₃I₁₀（n3）和微浓度CsPbI₃QDs（QDs）设计了n3/QDs层状异质结构的柔性紫外-近红外光电探测器。在光照下，绿氢作为光敏层的量子点吸收入射光以生成电子-空穴对。

近年来，规模基于异质结结构的光电探测器在现代纳米技术的各类应用领域中展示了巨大的潜力，包括视频成像、夜视、光通信、运动监测等。两者的带隙接近，用仍形成能带匹配的结构，降低了载流子传输势垒。

这是光源能量与带隙匹配的结果（n3:1.99eV，需爬QD:1.80eV）。

坡过（图2）图2|n3/QDs层状异质结构光电探测器件应力相应研究。一、绿氢      【导读】 插层材料通常是将非本地物种引入到层状范德瓦尔斯材料的vdW间隙中制备的，绿氢这种作用称为客体宾主作用，可以改变材料的电子结构，从而实现对其性质的定制。

化学刻蚀A元素可以获得MAX相的二维衍生物MXene，规模其vdW间隙提供了容纳各种客体物种的空间。调节的插层路线允许将非传统金属元素引入MAX相的单原子层中，用仍这是传统冶金反应无法实现的，同时也实现了MXene的末端调节。

阴离子会与MXene中暴露的M原子形成端基物种T配对，需爬而阳离子、需爬阳离子表面活性剂和有机分子则可以插层到vdW间隙中，从而扩展了MXene的层间距离，促进其剥离成单层。坡过©2023 AAAS图3 从MAX相转换为MXene。